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LLaMA的解读与其微调(含LLaMA 2)：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙

标签：   ChatGPT  LLaMA  斯坦福Alpaca

     还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)​该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入 为避免该文篇幅又过长，将把『第...

《Non-local Neural Networks》个人总结理解

标签：   深度学习  神经网络  Non-Local

     神经网络中的long-range依赖问题，对于序列数据（如语音、文字），可以使用RNN循环神经网络来提取长距离依赖，对于图像数据，由于卷积操作具有的局部连接的特性，使得卷积的结果仅和周围的局部区域相关。为了使的...

ANN.zip_Neural networks_Neural-Networks_zip

标签：   neural_networks neural-networks zip

     Introduction to Artificial Neural Networks

【IQA】Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Quality Asses

标签：   IQA  No-Reference  Full-Reference

     出处：2018年1月的IEEE TIP上的文章 数据库：LIVE，CISQ，TID2013和Wild Image Quality Challenge数据库 ... 贡献 1、针对IQM问题的公开数据集比较小，作者在图像上进行random sample patch方法，每个patch的质量...

FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORKS 论文笔记

标签：   GNN  Few-shot learning  Graph neural networks

     论文链接：FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORKS Idea: Few-shot 学习不依靠于规则化扩展数据集来补偿缺少有监督数据对模型带来的影响，而是受启发与人类学习去探索相似任务在空间上的分布情况。 GNN...

Spiking neural networks.rar_Neural networks_SNN_Spiking-Neural_s

标签：   neural_networks snn spiking-neural spiking spiking_neural

     Spiking neural networks

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出

标签：   CNN-LSTM  CNN  LSTM

     回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)多输入单输出 目录回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)多输入单输出基本介绍模型背景CNN-LSTM模型CNN模型LSTM模型CNN-LSTM模型数据下载...

自然语言处理NLP中的N-gram模型

标签：   nlp  n-gram  机器学习

     自然语言处理NLP中的N-gram模型 自然语言处理NLP中的N-gram模型 Naive Bayes N-gram N-gram简介 N-gram中的概率计算 N-gram的用途 用途一：词性标注 用途二：垃圾短信分类 用途三：分词器 ......

论文阅读笔记（五十四）：V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image ...

标签：   V-Net  Volumetric Medical Image Segme  Fully Convolutional Neural Net

      Convolutional Neural Networks (CNNs) have been recently employed to solve problems from both the computer vision and medical image analysis fields. Despite their popularity, most approaches ...

视频行为识别检测综述 IDT TSN CNN-LSTM C3D CDC R-C3D

标签：   C3D  CDC  R-CDC

     本文github地址 Video Analysis之Action Recognition(行为识别) ...行为识别就是对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型，即“读懂行为”。...科研成果—-中国科学院深圳先进技术研究院 面向人体姿态行为...

论文阅读笔记（二十四）：Non-local Neural Networks

标签：   Non-local Neural Networks  Non-local  Neural Networks

     Both convolutional and recurrent operations are building blocks that process one local neighborhood at a time. In this paper, we present non-local operations as a generic family of building blocks for...

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

标签：   LSTM  SVR  LSTM-SVR

     回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出 目录回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出基本介绍模型介绍LSTM模型SVR模型LSTM-SVR模型数据下载...

回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出

标签：   数据预测  机器学习  粒子群优化

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【论文整理】小样本学习Few-shot learning论文整理收藏（最全，持续更新）

标签：   小样本学习综述  few-shot  小样本

     一、综述类 1.Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning 2.Generalizing from a few examples: A survey on few-shot learning, CSUR, 2020. 3.Rethinkingfew-shotimage classification:...

机器翻译 bpe——bytes-pair-encoding以及开源项目subword-nmt快速入门

标签：   bytes-pair-encoding  机器翻译

     subword-nmt干啥用的 解决未登录词问题的一种方法。 在做nlp的时候，很多时候我们会对语料做一个预处理，生成语料的一个字典。为了不让字典太大，我们通常只会把出现频次大于某个阈值的词丢到字典里边，剩下所有的词...

Faster R-CNN论文翻译——中英文对照

标签：   Faster R-CNN

     文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 ...声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！...Faster R-CNN: Towards Real-Time ...

《session-based recommendations with recurrent neural networks》ICLR 2016 阅读笔记

标签：   推荐-RNN-GRU

     文章简介: 该文提出了利用RNN建模一个session间用户的点击序列。...Input层是对所有item做的one-hot encoding, 接下来是一层embedding层，再往下是一层或多层RNN模型，再往下是一个feedforward层，然

neural-style风格迁移模型实战

标签：   深度学习  neural-style  vgg

     neural-style模型是一个风格迁移的模型，是GitHub上一个超棒的项目，那么什么是风格迁移，我们来举一个简单的例子： 这里，我选择了将梵高的画风和我们的东北大学的工学馆相结合，让工学馆融入了梵高的星空效果图...

Transformer-TTS: Neural Speech Synthesis with Transformer Network阅读笔记

标签：   Transformer  transformer-TTS  attention

     5. Transformer-TTS: Neural Speech Synthesis with Transformer Network 文章于2019年1月发表 Transformer-TTS可以看做Tacotron2+transformer的组合，作者认为优点主要为： 通过移除RNN结构实现并行训练，因为...

ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT

标签：   gpt-3  PPO算法  强化学习

     本篇ChatGPT笔记会全力做到，通俗易懂且循序渐进(尽最大努力让每一个初学者哪怕是文科生都能没有障碍的读懂每一字一句、每一个概念、每一个公式) 一方面，对于想了解ChatGPT背后原理和如何发展而来的，逐一阐述从GPT...

Coursera-Deep Learning Specialization 课程之（四）：Convolutional Neural Networks: -weak4编程作业

标签：   python  deep-learning  脸部识别

     人脸识别Face Recognition for the Happy Housefrom keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, ZeroPadding2D, Activation, Input, concatenate from keras.models import Model ...

科学智能-人工智能新浪潮

标签：   机器学习  机器学习算法  机器学习实战

      Results MD Simulation for SARS-COV-2 The “Wedge” Effect of NTD DeepVortexNet for Fluid Modeling Meteorological Simulation Physics-informed Neural Network From Derivative-based to Monte-Carlo Deep ...

Non-local Neural Networks

标签：   计算机视觉  深度学习  神经网络

     上一篇关于注意力机制介绍到2021CVPR上发表的关于嵌入位置信息的注意力机制Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design，有兴趣的同学可以阅读一下。今天

High-Speed Ship Detection in SAR Images Based on a Grid Convolutional Neural Network 20190904

标签：   SAR  ship detection  G-CNN

     High-Speed Ship Detection in SAR Images Based on a Grid Convolutional Neural Network Abstract1. Introduction2. Methodology2.1.Dataset2.2 G-CNN2.3. Model2.4. Anchor Box2.5.Evaluation Indicator3. Experi...

深度学习—激活函数详解（Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6及变体P-R-Leaky、ELU、SELU、Swish、Mish、Maxout、...

标签：   非线性激活函数  ReLU及其变体  Maxout

     非线性激活函数详解饱和激活函数Sigmoid函数tanh函数非饱和激活函数Relu（修正线性单元）：ELU（指数线性单元）SELULeaky-Relu / R-ReluP-Relu（参数化修正线性单元）R-Relu（随机纠正线性单元）SwishMaxout关于激活...

ps.zhu7jie.com/forum-36-1.html,dblp: BibTeX records: Jie Lu

标签：   ps.zhu7jie.com/forum-36-1.html

     @article{DBLP:journals/remotesensing/YaoLFSLMYZ21,author = {Yuan Yao andYee Leung andTung Fung andZhenfeng Shao andJie Lu andDeyu Meng andHanchi Ying andYu Zhou},title = {Continuous Multi-Angle...

CRNN-基于序列的（端到端）图像文本识别

标签：   CRNN-基于图像的序列文本识别

     一、前言 二、网络架构 2.1 特征序列提取 2.2. 序列标注 2.3. 转录 ...在现实世界中，稳定的视觉对象，如场景文字，手写字符和乐谱，往往以序列的形式出现，而不是孤立地出现。与一般的对象识别不同，识别这样的...

Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition

标签：   multi-view  3d

     Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition文章出自2015年ICCV, code & data戳这里：http://vis-www.cs.umass.edu/mvcnn/ 本文立意之处：represent 3D shape 的descriptor种类繁多，最...

吴恩达 深度学习 编程作业（1-2）- Python Basics with Numpy & Logistic Regression with a Neural ...

标签：   deep-learning  Coursera  逻辑回归

     Part 1：Python Basics with Numpy (optional assignment) Part 2： Logistic Regression with a Neural Network mindset

深度学习-Non-local Neural Networks非局部神经网络

标签：   深度学习  pytorch  机器学习

     将非本地操作(Non-local Operation)作为一种高效、简单和通用的组件，用于使用深度神经网络捕获远程依赖关系。

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